Corso Intelligenza Artificiale nel Marketing

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L'AI Generativa (o Intelligenza Artificiale Generativa) è un campo dell'Intelligenza Artificiale
in rapida evoluzione che si occupa di creare nuovi contenuti, come testi, immagini, video e codici di programmazione.

Il corso approfondisce l'utilizzo dell'AI Generativa nel marketing. Il percorso formativo è pensato per fornire nozioni teoriche e pratiche sui modelli generativi e sulle tecniche di prompting che stanno rivoluzionando il settore.

Acquisirai una panoramica completa sui diversi modelli generativi e imparerai a sfruttarne appieno le potenzialità per progettare la tua content strategy: scrivere testi, creare immagini, realizzare video e siti web. L'integrazione dell’AI Generativa nel day-by-day lavorativo ti aiuterà a risparmiare tempo minimizzando i task operativi a basso valore strategico.

Il corso di formazione è tenuto da esperti del settore, con una consolidata esperienza nell'applicazione di modelli generativi nel marketing.
Mettiti alla prova con esercitazioni pratiche e project work con questo percorso di upskilling professionale.

 

Obiettivi

Alla fine del corso di Intelligenza Artificiale nel Marketing, sarai in grado di:

  • Valutare l'impatto della Generative AI
  • Utilizzare i principali modelli generativi per la creazione di testi, immagini, video, audio e siti web
  • Apprendere le migliori tecniche di prompting
  • Applicare i principi di prompting sulle principali piattaforme di AI Generativa: ChatGPT, Gemini, Sora, Claude
  • Comprendere e utilizzare l'AI specificatamente in ambito SEO


Al termine del corso riceverai un certificato di completamento.

 

Destinatari

Il corso di formazione AI nel marketing è rivolto a marketer e professionisti interessati a un percorso di upskilling professionale. A titolo esemplificativo e non esaustivo: marketing manager, content manager, social media manager, seo strategist.
Non è richiesta alcuna conoscenza pregressa di Generative AI.

 

Programma

FONDAMENTI DELL'AI & GENERAZIONE TESTUALE INTELLIGENTE

Introduzione all'AI nel marketing

  • Cos'è un LLM e cosa sono i modelli multimodali. Panoramica generale su GPT-4o, Claude, Gemini e Sora
  • Esempi pratici e impatto di questi modelli sul lavoro di marketing

Prompt Engineering: fondamenti

  • Zero-shot, few-tuning, chain of thought
  • Confronto tra GPT -4o, Claude, Gemini: focus sui differenti tipi di output.

Scrittura creativa con Claude 3.7

  • Come formulare slogan, creare landing page funzionali e curare lo storytelling
  • Differenza nel tono e nello stile tra i vari modelli

Laboratorio con ChatGPT Projects

  • Uso di "Projects" per strutturare un'attività di marketing complessa
  • Simulazione: creazione e sviluppo di un contenuto su più fasi

RICERCA STRATEGICA, SEO & AUDIO-TO-TEXT

Ricerca Avanzata con Google Gemini

  • Usare Gemini per analizzare trend, individuare personas, e svolgere analisi di competitor
  • Ricerca e sintesi in tempo reale

Ottimizzazione SEO con AI<

  • Creazione di articoli
  • Prompt SEO: come fornire all'AI le istruzioni giuste per creare contenuti in ottica SEO
  • Ricerca di parole chiave efficaci
  • Analisi della concorrenza

Audio-to-text Whisper + Google Colab

  • Cos'è Whisper di Open AI
  • Esecuzione di una trascrizione automatica in Colab partendo da un file audio

VISUAL, VIDEO, WORDPRESS & CHATBOT

Visual AI & Sorai

  • Creazione di immagini partendo da testo con ChatGPT
  • Introduzione a Sora: come cambia la produzione di video con l'AI

Siti web con WordPress + Elementor AI

  • Costruzione guidata di una landing page
  • Generazione di contenuti testuali e visivi direttamente nell'editor

AI Chatbot per il Marketing

  • Tipologie di chatbot: assistenza, lead gen, customer inboarding
  • Strumenti consigliati

AUTOMAZIONE, CAMPAGNE AI & ETICA

Pianificazione di una campagna con l'AI

  • Creazione di una campagna marketing multicanale
  • Come usare Claude per la copy strategy e Gemini per l'analisi di mercato

Automazioni AI

  • Tool principali: Zapier, Make, NotionAI, Mailchimp
  • Come automatizzare il workflow marketing (esempi realizzati)

Etica e responsabilità

  • Bias nei modelli, copyright, hallucinations
  • Considerazioni normative (GDPR, AI Act)

 

Progetto finale


Recensioni | Le opinioni dei nostri corsisti   (1)





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